楼主的问题可以解决，最近对cesium的加载性能进行了压力测试，使用geojson加载线数据在30万左右，矢量建筑面8万左右尚可，具体视浏览器还有差异。使用3dtile数据可以保证加载量，处理是关键，楼主可以使用cesiumlab的工具处理shape转3dtiles，可以保留高度和2个属性，测试百万级建筑白模性能不错。楼主的优化思路不算好，根据视窗加载永远避免不了大量数据处理问题，这个要通过数据预处理来解决，3dtiles的出现就是为了解决该问题。当然，geojson如何优化展示还是要另辟思路。

有没有使用ceisum和echarts的可视化案例demo参考学习，分享下。

楼主应该是使用的基于heatmap封装的那个脚本吧，建议更换使用github上这个项目https://github.com/danwild/CesiumHeatmap中 的HeatmapImageryProvider接口，同时建议修改该脚本，将heatmap的原生脚本删除，按照CMD方式重构。