探索新冠肺炎（COVID-19）对全球航班的影响

随着今天从欧洲到美国的旅行限制生效，以及为了减缓新冠病毒的传播更加劝导群众留在家中，我们很好奇这些措施何影响全旅行。显而易见，我们使用Cesium进行探索。

我们开始收集过去几个月每隔一天的航班数据。下列是进出北京主要国际机场的所有航班：

[随着时间的推移，北京首都国际机场（PEK）的预定航班数量已可视化出来。起飞显示为红色，到达显示为绿色。]

一月底，航班数量急剧下降，从大约900架次迅速下降到不足300架次。这与世界卫生组织（WHO）宣布全球卫生紧急状况、美国和其他国家限制从中国出发的旅行相吻合。

继中国之后，意大利受到了冠状病毒的严重影响。第一例报告病例发生在2月22日，病例迅速激增，意大利政府于3月8日实施隔离。我们可以看到那里的航班流量在下降，尽管没有那么迅速：

[进出意大利罗马da Vinci–Fiumicino机场（FCO）的航班。]

截至发稿时，伦敦的航班还没有受到任何官方限制，但3月剩余时间的定期航班仍有大幅下降。我们把所有美国航班都标记为红色。

[进出伦敦Heathrow机场的航班。]

最后，这是纽约市的肯尼迪机场，美国最大的空中交通枢纽之一。到目前为止似乎没有任何明显的变化：

[进出纽约John F. Kennedy国际机场的航班。]

如何创造上述可视化效果

飞行数据是从AeroDataBox获得的。它们的API读取一个机场代码参数，并返回在给定时间段内进出该机场的所有航班。

一旦我们有了这些预定的航线，我们就使用OpenFlights的开放数据来获取每个机场的位置。

最后，我们创建了一个CZML，它用一个时间戳为每个路线绘制一条线，并用Cesium Stories可视化了随时间变化的路线。

如果读者想创建类似的东西，我们建议你从Cesium Stories的动态时序数据教程开始。

原文作者：Omar Shehata

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